ডেটা প্রসেসিং এবং পুনরুদ্ধারের জন্য সিনথেটিক মেকানিজম হ'ল অনুসন্ধান ভাষাতত্ত্বের ক্ষেত্রে গবেষণার বহু বছরের কাজ। এটি সমস্ত এই সত্য থেকেই শুরু হয়েছিল যে অনুসন্ধান অনুসন্ধানের সাথে ডেটার চিঠিপত্রের মূল্যায়ন করার জন্য প্রাসঙ্গিক মডেলটি সমকামিতা, প্রতিশব্দ এবং দ্ব্যর্থক শব্দগুলি অনুসন্ধান করার কাজগুলি মোকাবেলা করতে শুরু করে।
শব্দগত অনুসন্ধানের প্রক্রিয়া, বিস্তৃত প্রাসঙ্গিকের বিপরীতে, ব্যবহারকারীদের অনুরোধগুলির অর্থ বুঝতে এবং অনুসন্ধান পৃষ্ঠায় সরাসরি জটিল প্রশ্নের উত্তর সরবরাহ করতে সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, "বিশ্বের 10 ধনী ব্যক্তি" ক্যোয়ারীটি কেবল কোটিপতিদের একটি তালিকা প্রদর্শন করবে। বিশেষজ্ঞরা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তির এই পরিবর্তনকে বিপ্লবী বলে মনে করেন। তবে, অন্যদিকে, প্রযুক্তিটি এখনও কার্যকর হয়নি, বিদ্যমান প্রকল্পগুলি কিছুটা স্যাঁতসেঁতে রয়েছে, সুতরাং অ্যালগরিদমগুলি যথাযথভাবে সঠিকভাবে কাজ করে না।
সিমেন্টিক সার্চ ইঞ্জিনটি ওয়েব রিসোর্সের মালিক এবং নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারীদের উপর উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাব ফেলবে। নতুন প্রযুক্তির অদ্ভুততা দেওয়া, অনুসন্ধান অনুসন্ধানের উত্তর পেতে সাইটগুলির লিঙ্কগুলি অনুসরণ করা প্রয়োজন হবে না। স্পষ্টতই, এই ধরনের পরিবর্তনগুলি ওয়েবসাইটের মালিক এবং এসইও বিশেষজ্ঞদের পছন্দ করবে না। তদ্ব্যতীত, সাইটগুলিতে অনুসন্ধানের ট্র্যাফিকের ভাগ মারাত্মকভাবে হ্রাস পাবে এবং এগুলি লক্ষ লক্ষ সাইটকে প্রভাবিত করবে।
ইন্টারনেটে তথ্যের সন্ধানকারী কোনও ব্যবহারকারীর জন্য শব্দার্থ সন্ধানের পদ্ধতিটি সাধারণ প্রাসঙ্গিকের চেয়ে বেশি সুবিধাজনক হতে পারে। তবে শব্দার্থক অনুসন্ধানের সক্ষমতা ব্যবহার করার জন্য আপনাকে অনুসন্ধান বারে জটিল প্রশ্ন প্রবেশ করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ: "2005 এবং 2006 সালে বিশ্ব বক্সিং চ্যাম্পিয়ন কে ছিলেন"। আপনি যদি অনুসন্ধান বারে একটি সহজ বাক্যাংশ প্রবেশ করেন তবে শব্দার্থিক অনুসন্ধান প্রাসঙ্গিকের মতো একইভাবে কাজ করবে।
বর্তমানে, ইন্টারনেট বিজনেস হাঙ্গরগুলি বেশ কয়েকটি শব্দার্থক অনুসন্ধান ইঞ্জিন বিকাশ করেছে এবং চালু করেছে। এটি হ'ল ফ্রিবেস সিমেটিক ডেটাবেস, পাওয়ারসেটিক থিম্যাটিক স্ট্রাকচার্ড ইনফরমেশন ডাটাবেস, ইয়াহু থেকে নতুন সার্চমনকি সিস্টেম! ও হাকিয়া। নিঃসন্দেহে মার্কেট লিডার হলেন গুগল।
প্রাথমিকভাবে, অর্থশাস্ত্র অনুসন্ধান ভবিষ্যতের প্রযুক্তি হিসাবে বিকশিত হয়েছিল, এই আশা করে যে অনুসন্ধানের প্রশ্নের উত্তরগুলি গুগল লিডারের চেয়ে আরও ভাল মানের হবে। তবে দেখা গেল যে এই প্রক্রিয়াটি কেবল জটিল এবং লজিক্যাল কোয়েরিগুলির প্রসেসিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে। ইন্টারফেসের উন্নতি এবং নতুন লক্ষ্য অর্জনের ক্ষেত্রে বিদ্যমান সিস্টেমগুলির আরও বিকাশ রয়েছে।
